吃野生蘑菇是出了名的危险嗜好。如果你是一个专业的采集者，你会知道在你的地区生长什么，在哪里可以找到它，以及如何绝对确定你找到的是可食用的物种而不是有毒的物种。如果你不是，你可能最终会吃下那些名字像“死亡帽”和“毁灭天使”的蘑菇。
要成为识别蘑菇的专家，需要多年的经验和对细节的敏锐眼光。辨别好坏没有简单的规则;有毒的蘑菇通常看起来很像流行的、美味的食用蘑菇。但你必须知道，这种困惑是可能的，而且你作为一个初学者，很容易搞砸。加入当地的真菌学(蘑菇研究)协会，你就可以开始向专家学习了。
你可能认为有捷径:难道你不能下载一个应用程序吗?如果iNaturalist(例如)可以告诉你邻居院子里的白花树是山茱萸，它应该能够告诉你在树林里发现的是什么蘑菇，对吧?它不能。
在《公共公民》的一篇深度报道中，野生蘑菇爱好者Rick Claypool展示了人工智能识别应用程序和人工智能生成的野外指南可以杀死你或让你生病的所有方式，如果你相信它们。
他举了一个例子，谷歌Lens将一种绰号为“呕吐者”的蘑菇识别为另一种蘑菇，并将其描述为“可食用的选择”。(发布照片的人病得很重，但活了下来。)在2022年发生的一起更可怕的事件中，俄亥俄州的一名男子用一款应用程序确认了他发现的一些蘑菇是可以食用的——应用程序说可以——最终他在医院里与死神搏斗。(一种实验性治疗可能是帮助他渡过难关的原因;40%的人吃了有毒的毒伞菌(人们认为他吃过的就是这种毒伞菌)，最终不是死亡就是需要肝脏移植。)
正如克雷普尔指出的那样，真正的蘑菇专家不会看着图片说:“是的，这是可以吃的。”他们会要求查看蘑菇底部和底部的细节，他们会想知道它是在何时何地被发现的，他们可能会建议进一步的识别步骤，比如制作孢子指纹。他们也会说他们对自己的结论有多确定。克莱普尔指出:“如果一个应用程序对身份识别的回应是模糊或不确定的答案，那么它可能会被认为是故障，而不是谨慎。”
他还指出，确定蘑菇的种类并不是了解蘑菇是否可以安全食用的唯一步骤:“采摘新手发现的第一批蘑菇通常是超过安全食用所需的新鲜状态的蘑菇。觅食者与霉菌、昆虫、鼻涕虫和其他一切以蘑菇为食的野生生物进行竞争。除非你知道这些迹象，否则在切蘑菇之前，你可能看不出蘑菇是否长满了蛆或蛴螬。”
“人工智能”这个词是一个流行词，一个昵称，一个幻想。这并不是对这些应用程序是什么或做什么的描述。这是一个由科学家创造的术语，他们梦想着未来可能发生的事情，然后在科幻小说中普及开来。ChatGPT等工具的创建者之所以选择使用它，是因为它听起来令人兴奋且具有未来感。
永远不要忘记，人工智能炒作主要只是大型科技公司的营销，它们希望在泡沫破裂之前从其他科技公司那里获得资金。一旦人们意识到人工智能实际上并没有为任何关心输出的人做任何有用的事情，这种情况就会消失，但技术兄弟们需要一段时间才能弄清楚这一点。
Claypool的文章列出了人工智能在蘑菇识别方面可以做的几件事，以及每件事的致命缺陷:
照片识别，通过蘑菇应用程序:即使是人类也无法通过照片确定所有的蘑菇。
人工智能指南:这些指南被发现包含不正确的信息。(目前还没有确切的证据证明这些旅游指南是由人工智能编写的，但它们看起来确实像人工智能。)
人工智能生成的图片:当Claypool测试图像生成工具时，它们通常会绘制出不正确的可食用和有毒蘑菇的特征图片，并错误地标记它们。
图片的人工智能描述:蘑菇专家使用特定的术语来描述指南中蘑菇的特征。当Claypool要求一个人工智能工具描述一张有毒蘑菇的照片时，它说蘑菇有“自由鳃”，而实际上它有附着的鳃，并把其他识别特征弄错了。
人工智能总结了搜索结果:谷歌很高兴地提供了一个烹饪有毒蘑菇的食谱，声称煮沸可以去除毒素。(事实并非如此。)
Claypool测试的AI工具在这个过程中也会出现一些错误信息，暗示有毒的蘑菇是颜色鲜艳的，而颜色鲜艳的蘑菇是有毒的(这两者都不是正确的规则)。
你和我的底线是什么?人工智能实际上并不“知道”任何事情。这些算法最好被认为是预测性的:如果你问它一个问题，它会写出一个预测，预测专家对这个问题的答案可能是什么样子。有时它很擅长这种预测，有时却非常糟糕。
就像《飞出个未来》中的机器人本德(Bender)为他的人类朋友做了糟糕的食物，因为他不理解味道的概念，人工智能(AI)产生的文本或图像表面上看起来像它认为你要的东西，而不理解其中的概念。人工智能不知道食用菌是否有毒。它甚至不知道蘑菇是什么。它只是吐出它认为会让你快乐的文字和图像，它不知道如何关心你的生死。
